Automatisering som sparer deg 5–20 timer i uka

Skreddersydde AI-workflows og automasjoner for norske bedrifter – mindre manuelt arbeid, mer tid til kunder og vekst.

Book gratis kartleggings møte

Bygger med:

n8n Python OpenAI Shopify Make

Før automatisering ser hverdagen ofte sånn ut

Det samme går igjen hos både små og større bedrifter – mye manuelt arbeid, lite oversikt og systemer som ikke snakker sammen. Kjenner dere dere igjen?

Kundeservice

Inbox full av like henvendelser

Teamet svarer manuelt på de samme spørsmålene om ordre, frakt og faktura – hver eneste dag.

Rapportering

Rapporter lages i siste liten

Eksport til Excel, copy–paste mellom systemer og manuell vasking av tall tar timer hver måned.

Leads & salg

Varm leads glipper

Skjemaer, e-poster og DM-er blir liggende, fordi ingen har ansvar for systematisk oppfølging.

Drift

Dobbel-registrering i flere systemer

Ordre, kunder og produkter må oppdateres både i CRM, økonomisystem og nettbutikk.

Kundeservice

Inbox full av like henvendelser

Teamet svarer manuelt på de samme spørsmålene om ordre, frakt og faktura – hver eneste dag.

Rapportering

Rapporter lages i siste liten

Eksport til Excel, copy–paste mellom systemer og manuell vasking av tall tar timer hver måned.

Leads & salg

Varm leads glipper

Skjemaer, e-poster og DM-er blir liggende, fordi ingen har ansvar for systematisk oppfølging.

Drift

Dobbel-registrering i flere systemer

Ordre, kunder og produkter må oppdateres både i CRM, økonomisystem og nettbutikk.

Planlegging

Ingen felles oversikt

Oppgaver ligger i e-poster, Slack og hodet til folk – så ting faller lett mellom to stoler.

Onboarding

Nye ansatte bruker lang tid

Rutiner er ikke dokumentert, og nyansatte må “lære alt” manuelt fra kollegaer.

Kundeopplevelse

Ujevn kommunikasjon

Noen kunder får oppfølging med en gang – andre hører ingenting før de selv tar kontakt.

Ledelse

Vanskelig å ta beslutninger

Tall ligger spredt i flere systemer, så dere mangler én felles sannhet på tvers av team.

Planlegging

Ingen felles oversikt

Oppgaver ligger i e-poster, Slack og hodet til folk – så ting faller lett mellom to stoler.

Onboarding

Nye ansatte bruker lang tid

Rutiner er ikke dokumentert, og nyansatte må “lære alt” manuelt fra kollegaer.

Kundeopplevelse

Ujevn kommunikasjon

Noen kunder får oppfølging med en gang – andre hører ingenting før de selv tar kontakt.

Ledelse

Vanskelig å ta beslutninger

Tall ligger spredt i flere systemer, så dere mangler én felles sannhet på tvers av team.

Se konkrete løsninger jeg kan bygge for bedriften din

Utforsk eksempler på AI-workflows og automasjoner for nettbutikker, byråer og andre moderne bedrifter – fra e-postflyt og rapporter til skreddersydde integrasjoner.

Se hva jeg kan automatisere →
Resultater

Det dette betyr for bedriften din

AI i seg selv er ikke målet. Målet er roligere dager, færre feil og en digital tilstedeværelse som føles profesjonell – uansett om dere er 3 eller 30 ansatte.

⏱️

5–20+ timer frigjort hver måned

Når e-poster, oppfølging, rapportering og små manuelt-arbeid oppgaver blir automatisert, frigjøres det tid til salg, kunder og strategi – ikke knoting med systemer.

Typisk: 10 min spart per dag per person blir fort 30+ timer i året.
🧾

Mindre manuelt, færre feil

Data flyter automatisk mellom systemer. Det betyr mindre dobbeltføring, færre glemte oppgaver og bedre logg på hva som faktisk har skjedd – og når.

Særlig viktig for nettbutikker, byråer og salgsdrevne team.

Mer profesjonell profil

Jevne oppdateringer, gode e-postløp, visuelt helhetlig innhold og rask respons til kunder gjør at dere oppleves som større og mer strukturert enn dere kanskje er.

AI i bakgrunnen – ekte mennesker i front.
💬

Bedre kundekommunikasjon

Automatiske meldinger ved bestilling, kansellering, oppfølging og kampanjer gjør at kundene alltid vet hvor de står – uten at noen må “huske” å sende noe manuelt.

Relevant og personlig, aldri spam.
Mange starter med én konkret automasjon – for eksempel ordrebekreftelser, lead-oppfølging eller månedlig rapportering – og bygger videre derfra. Små, målrettede steg kan gi en dramatisk effekt på sikt uten å kreve store interne endringer.
Eksempler

Fiktive caser, realistiske resultater

Casene under er fiktive, men basert på typiske behov jeg ser hos kunder. De viser hvordan én eller noen få workflows kan gi tydelig effekt – både i tid, struktur og kundeopplevelse.

Nettbutikk

Automatiserte ordrebekreftelser & returflyt

  • Problem: Eieren brukte flere timer i uken på å svare på spørsmål om ordrestatus, leveringer og returer.
  • Løsning: Workflow koblet til Shopify og e-post som sendte automatiske oppdateringer, retur-skjema og påminnelser ved manglende tilbakemelding.
  • Resultat: Rundt 40 % færre e-poster i innboksen og mer forutsigbar returhåndtering uten ekstra ansatte.
Lokal salong

AI-innhold & automatisk booking-oppfølging

  • Problem: Salongen rakk ikke å poste jevnt på Instagram og glemte ofte å følge opp kunder etter behandling.
  • Løsning: AI-genererte innlegg og stories med egne bildeprofiler, kombinert med automatiske SMS/e-poster etter time med tilbakemelding og ny booking-lenke.
  • Resultat: Jevn tilstedeværelse i sosiale medier, flere faste kunder og en innboks som ikke koker over.
Markedsføringsbyrå

AI-genererte kampanjebilder & rapporter

  • Problem: Teamet brukte mye tid på å lage varianter av annonser og skrive månedlige kunderapporter.
  • Løsning: Workflow som genererte annonsevarianter med AI-bilder og tekstforslag samt automatisk rapportmal som hentet tall fra flere kilder.
  • Resultat: Betydelig kortere tid fra idé til kampanje, rapporter med samme struktur hver måned – klar til finpuss på få minutter.
Prosess

En enkel, tydelig reise fra idé til live workflow

Steg 1

Uforpliktende kartlegging

Vi tar en kort digital prat (ofte 20–30 min) om bedriften, verktøyene dere bruker og hvor dere opplever mest friksjon. Dere trenger ikke å ha et ferdig “AI-prosjekt” definert.

Steg 2

Løsningsforslag & pris

Jeg skisserer 1–2 konkrete forslag med anslått tidsbesparelse, involverte verktøy og en oversiktlig fastpris eller månedspris dere kan ta stilling til.

Steg 3

Implementering & testing

Workflows bygges i n8n/Python, kobles mot systemene deres og testes med ekte data. Vi finjusterer til det kjennes trygt – og dere får enkel opplæring.

Steg 4

Oppfølging & iterasjon

Etter lansering følger jeg opp, justerer og foreslår neste naturlige steg. Mange velger å bygge videre med nye automasjoner når de ser effekten av de første.

Om meg

Bak Hage AI står én person

Jeg heter Tobias Hage og bygger AI-workflows, automasjoner og smarte systemer for moderne norske bedrifter. Fokus er på praktiske løsninger som faktisk sparer tid, kutter manuelt arbeid og løfter den digitale profilen deres.

Jeg jobber spesielt med n8n, Python, Shopify og AI-bilder – og liker å kombinere kreativitet med struktur. Hele poenget er at dere skal få en tydelig effekt i hverdagen, ikke bare “enda et AI-prosjekt”.

Jeg er tett på i hele prosessen – fra idé og teknisk oppsett til opplæring og videre forbedringer – slik at teamet ditt faktisk tar i bruk løsningene vi bygger.